<aside> <img src="/icons/stars_yellow.svg" alt="/icons/stars_yellow.svg" width="40px" /> BDA 교육 프로그램이란?

• BDA에서 학회원이 교육 및 스터디를 진행할 수 있는 프로그램을 정리한 페이지입니다.
• 정규 수업 외에도 데이터 역량을 기를 수 있는 프로그램들이 마련되어 있습니다.
• 또한, 스터디나 조별활동을 통해 다른 학회원분과 같이 성장할 수 있는 기회도 있습니다.
• 데이터 기반으로 PM, 마케팅, 영업, 관리, UIUX, 기획, 개발 등 다양한 직무의 새싹 부트캠프 열립니다.
• 다양한 프로그램이 있으니 학회 활동 기간 동안 많이 참여해 보세요! </aside>

<aside> 🔥 도대체 어떤 반을 선택해야 할까?

• BDA 데이터 분석 정규반 과정은 프로그래밍 언어는 기본입니다. - Python, SQL을 모르시면 먼저 프로그래밍반 수강하시길 바랍니다. -추천 선수과정은 필수는 아닙니다. 단 해당 과정에 내용은 다 알고 있다고 가정하고 수업을 진행합니다. ( 자세한 내용은 정규반 커리큘럼 및 유튜브 영상을 참고하셔서 본인이 알고 계시는지 객관적으로 확인해 주시길 바랍니다. )

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• 정규반별 이런 사람에게 추천해요!

<aside> 🎯 **B.D.A의 미션(Mission)은 ”전 세계 모든 사람들을 데이터로 연결하는 것”입니다.

B.D.A의 비전(Vision)은 “우리의 끝없는 배움과 열정으로 데이터 중심의 모두의 성장을 돕는 것” 입니다.**

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정규 추천 트랙(CRISP-DM 기반)

<aside> 1️⃣ **프로그래밍 입문(★☆☆☆☆)

• 데이터 분석에 필요한 필수 프로그래밍 언어**

1. 파이썬 문법 기초반 ,
2. SQL 문법기초, SQL 문법기초연습반 </aside>

<aside> 3️⃣ 데이터분석 입문(★★☆☆☆, with Python)

-CRISP-DM 2~5번까지 전반적 학습

-Machine Learning

-데이터 분석 입문반 (ML)

-Statistic Analysis

- 데이터 분석 입문반 (통계)

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<aside> 3️⃣ 데이터 전처리(★★★☆☆, with Python)

-데이터 분석 전처리 역량 강화 집중

-전처리 기초 문법부터 배우기

-데이터 분석 전처리반 판다스

-전처리 역량 강화

-데이터 분석 전처리 실전반

-Feature Selection

-데이터 분석 전처리 적용반

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<aside> 4️⃣ 모델링반 (★★★★☆, with Python)

-데이터 분석 모델링 (Machine Learning)

-ML 기초 모델 학습

-데이터 분석 모델링반 (ML1)

-ML 심화 학습

-데이터 분석 모델링반 (ML2)

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<aside> 5️⃣ 공모전에 사용하기 위한 실전 데이터 분석 (★★★★☆)

-데이터 분석 공모전 참여

-데이터 분석 공모전 멘토링반

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B.D.A Program