어떤 강의를 하나요?
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🎯
기초 통계를 통해 데이터 분석을 탄탄히 배우자!
- 데이터에 대한 이해, 데이터 개념 강의 진행( ADsP, 빅분기, ADP 필기 수준 )
- Numpy, sklearn statsmodels 를 이용한 기초 통계 이해
- 기초 통계를 통한 분포 및 가설검정
- 선형회귀 기본 지식 학습 및 실제 데이터 분석에 진행하는 다양한 통계기법 학습
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이런 분들에게 추천해요
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💻 통계가 처음이여도 괜찮아요!
- 파이썬을 통해 ANOVA나 선형회귀 분석과 같은 통계 기법들을 사용해 데이터 분석을 하고 싶으신 분
- 통계가 어려워서 시작을 못하셨던 분
- 파이썬으로 통계에 대해서 깊게 배우고 싶은신 분
- 선형회귀 분석이나 ANOVA 등 통계 기법이 어려워서 도전하지 못하셨던 분
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이전엔 어떤 수업을 했을까요?
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💡 데이터 분석 통계반 맛보기
8기 2주차 강의
240309_BDA 8기 데이터 분석 입문반(통계) 강의 복습 영상 - 판다스 기초 문법1(pandas)
8기 3주차 강의
240316_BDA 8기 데이터 분석 입문반(통계) 강의 복습 영상 - 판다스 기초 문법(2)
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1주차 : 파이썬 및 판다스 복습
2주차 : Pandas DataFrame 기초 통계 문법 1
3주차 : Pandas DataFrame 기초 통계 문법 2
4주차 : Pandas DataFrame 기초 통계 문법 3
5주차 : 기초 통계 코드
6주차 : 데이터 정규화 및 1차원 데이터 통계 분석
7주차 : 산포도 및 2차원 데이터 통계
8주차 : 분산, 공분산, 산포도
9주차 : 이산확률분포, 베르누이 시행
10주차 : 정규분포 검증과 변환
11주차 : 여러 분포들과 표본 추출 및 통계적 추정
12주차 : 점추정, 구간추정
13주차 : 가설검정(1)
14주차 : 가설검정(2)
15주차 : 카이제곱분석&분산분석(1)
16주차 : 카이제곱분석&분산분석(2)