어떤 강의를 하나요?

<aside> 🎯 전처리 방법과 전처리 이후 모델링에 대해서 배우기!

• Pandas, Numpy 기초 데이터 분석 문법 복습
• 데이터 전처리를 통한 모델 성능 평가 진행
• 전처리를 통해 모델의 성능 비교를 통해 최적의 전처리 방향성 확인
• Kaggle 마스터의 전처리 코드를 뜯어보며 이해하고 해석하기 </aside>

이런 분들에게 추천해요

<aside> 💻 전처리를 통해 더 성능 좋은 모델을 만들어 보자!

• 특징(Feature) 선택과 가공(엔지니어링)과 같은 전처리 기법을 배우고 싶으신 분
• 데이터 분석 전처리에 대해 정확한 개념이 안 잡히신 분
• 전처리의 방향성에 어려움을 느끼신 분
• 데이터 전처리를 통해 ML 성능을 올리고 싶으신 분
• 전처리를 통해 데이터 정제를 하고 싶으신 분
• 특징(Feature) 선택과 가공(엔지니어링)에 대해서 배우고 싶으신 분 </aside>

이전엔 어떤 수업을 했을까요?

<aside> 💡 데이터 전처리 적용반 맛보기

8기 2주차 강의

240310_B.D.A 8기 데이터 분석 전처리 적용반 강의 복습 영상 - 전처리 문법 리마인드(1)

8기 3주차 강의

240317_B.D.A 8기 데이터 분석 전처리 적용반 강의 복습 영상 - 이상치

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1주차 : OT 데이터 전처리의 중요성

2주차 : Feature_Selection 1 (상관계수, 거리기반)

3주차 : Feature_Selection 2 (Filter Method)

4주차 : Feature_Selection 3 (SFS, REF, REFCV)

5주차 : Feature_Selection 4 (boruta, shap, LIME)

6주차 : Feature_Selection 2 (Filter Method)

7주차 : Feature_Selection 3 (SFS, REF, REFCV)

8주차 : Feature_Selection 4 (boruta, shap, LIME)

9주차 : Feature_Selection 5 (Lasso, Voting)

10주차 :데이터 전처리 성능 개선 1 (Regression)

11주차 : 데이터 전처리 성능 개선 2 (Regression)

12주차 : 데이터 전처리 성능 개선 1 (Classification)

13주차 : 데이터 전처리 성능 개선 2 (Classification)

14주차 : 머신 러닝 기초 알고리즘

15주차 : 전처리를 통한 모델링 성능 향상1

16주차 : 전처리를 통한 모델링 성능 향상2