강의 방향성

<aside> 🎯 기초 통계를 통해 데이터 분석을 탄탄히 배우자!

데이터에 대한 이해, 데이터 개념 강의 진행( ADsP, 빅분기, ADP 필기 수준 )
Numpy, sklearn statsmodels 를 이용한 기초 통계 이해
기초 통계를 통한 분포 및 가설검정
선형회귀 기본 지식 학습 및 실제 데이터 분석에 진행하는 다양한 통계기법 학습
기대효과 : 데이터 분석에 필요한 기초 통계 학습 및 선형회귀 분석 기초 이해 </aside>

이런 분들에게 추천해요

<aside> 💻 통계가 처음이여도 괜찮아요!

기초 통계가 처음인 분!
선형회귀에 대해서 처음 듣는 분 ( 배운 적 없는 분 )
통계 분석이 처음이거나, Python으로 통계분석을 모르는 분
다양한 분포 및 가설 검정 등 통계적인 지식이 부족한 분
선행 요구 역량 : Python 기초 문법 역량 필수( Basics to Python 수준 ) </aside>

B.D.A 정규수업 팁

<aside> ⭐ 이렇게 해보세요!

분 반별 조별 스터디 참여하여 나와 같이 공부하는 팀원과 함께 성장하기
전 기수 강의 자료(코드자료) 및 5분 미만 요약 유튜브영상 보며 예습하기
BDA 멘토단 보충 수업 참여하기 ( 어려운 개념 멘토단 보충 수업 )
BDA x 이지스퍼블리싱 등 기업 연계 스터디 참여하기
BDA 채용 연계 내부, 외부 공모전 참여하기 </aside>

키워드 정리

<aside> ⭐ 공부하실 때 아래 키워드를 참고하시면 좋아요!

확률분포
T-test, p-value
ANOVA
선형회귀 </aside>

강의계획서(syllabus)