BDAI는 학회원이 성장할 수 있도록
개개인의 수준 차이를 고려한 다양한 Track을 운영하고,
단계별로 체계적인 학습을 제공합니다.
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12기만의 3가지 핵심 변화
🔹 10인의 실무 현장 중심 전문가들로 대폭 확대!
🔹 실시간 수업만 가능? NO! → 일주일 간 복습 가능한 녹화 영상 제공
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🔹 BDAI 참여 방법
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12기 Time Table
매주 화요일 진행
| 분반 |
매주 화요일 |
수업 기간 |
트랙 |
| (NEW!) 진짜 내 알고리즘으로 코테 합격하기 (with 파이썬) |
20:00~21:00 |
10주차 |
프로그래밍 |
| 데이터 분석 입문반 (통계) |
22:00~23:00 |
16주차 |
DA |
| (NEW!) 파이썬 텍스트 분석과 LLM/RAG 애플리케이션 개발 |
23:00~24:00 |
16주차 |
AI |
매주 수요일 진행
| 분반 |
매주 수요일 |
수업 기간 |
트랙 |
| (NEW!) 데이터 분석 실전반 |
|
|
|
| (금융 데이터 분석) |
19:00~20:00 |
10주차 |
DA |
| (NEW!) 데이터 분석 입문반 (SQL) |
20:00 ~ 21:00 |
10주차 |
DA |
| 파이썬 문법 기초반 |
21:00 ~ 22:00 |
16주차 |
프로그래밍 |
| (NEW!) 파이썬 문법 중급반 |
22:00 ~ 23:00 |
16주차 |
프로그래밍 |
| (NEW!) 데이터 분석 모델링반 (ML 모델 배포 중심) |
22:00 ~ 23:00 |
16주차 |
DA |
| 데이터 분석 모델링반 (ML1) |
23:00 ~ 24:00 |
16주차 |
DA |
| (NEW!) 자료구조와 알고리즘 (1) |
23:00 ~ 24:00 |
16주차 |
프로그래밍 |
매주 목요일 진행
| 분반 |
매주 목요일 |
수업 기간 |
트랙 |
| 데이터베이스와 |
|
|
|
| SQL 문법 기초반 |
20:00 ~ 21:00 |
16주차 |
프로그래밍 |
| SQL 문법 심화반 |
21:00 ~ 22:00 |
10주차 |
프로그래밍 |
| 데이터 분석 전처리반 |
|
|
|
| (판다스) |
22:00 ~ 23:00 |
16주차 |
DA |
| 데이터 분석 전처리 적용반 |
23:00 ~ 24:00 |
16주차 |
DA |
매주 금요일 진행
| 분반 |
매주 금요일 |
수업 기간 |
트랙 |
| (NEW!) AI 기반 MVP 설계와 PM 의사결정 실습 |
20:00~21:00 |
16주차 |
PM |
매주 토요일 진행
| 분반 |
매주 토요일 |
수업 기간 |
트랙 |
| 태블로 기초반 |
18:00~19:00 |
10주차 |
DA |
| 태블로 심화반 |
19:00~20:00 |
10주차 |
DA |
| 데이터 분석 입문반 (ML) |
21:00~22:00 |
16주차 |
DA |
| 딥러닝의 이해 (1) |
22:00~23:00 |
10주차 |
AI |
매주 일요일 진행
| 분반 |
매주 일요일 |
수업 기간 |
트랙 |
| 데이터 분석 실전반 |
|
|
|
| (지표설계 및 고객분석) |
18:00~19:00 |
10주차 |
DA |
| (NEW!) 데이터 분석 실전반 (프로덕트 분석을 위한 Amplitude) |
19:00~20:00 |
10주차 |
DA |
| (NEW!) 응용 데이터 분석 방법론 (1) |
19:00~20:00 |
10주차 |
DS |
| (NEW!) 마케터의 데이터 기반 의사결정 구조 |
20:00~21:00 |
10주차 |
마케팅 |
| 데이터사이언스를 위한 |
|
|
|
| 수리적 기초 |
20:00~22:00 |
|
|
| (2시간) |
10주차 |
DS |
|
| 데이터 분석 실전반 |
|
|
|
| (추천시스템 구현) |
21:00~22:00 |
10주차 |
DA |
| 데이터 분석 실전반 |
|
|
|
| (데이터 핸들링과 자동화) |
22:00~23:00 |
16주차 |
DA |
| 데이터사이언스를 위한 통계학 |
22:00~24:00 |
|
|
| (2시간) |
10주차 |
DS |
|
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💡
BDAI의 수업은 10주 혹은 16주 동안 주기적으로 진행되는 Regular Track이 존재합니다.
- Regular Track에 해당하는 수업은 분반당 약 1시간 동안 진행하며,
DS(데이터 사이언스)트랙의 경우 약 2시간 동안 진행됩니다.
*** 수업 5-10분 전에 오픈채팅방에 줌 링크 공유해드립니다.**
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