시험 요구사항
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🎯 시험 권장 요구사항
- AWS 클라우드에서 기계 학습/딥러닝 워크로드를 개발, 설계 및 실행한 2년 이상의 실습 경험
- 기본 기계 학습 알고리즘을 직관적으로 표현할 수 있는 능력
- 기본 하이퍼파라미터 최적화를 수행한 경험
- 기계 학습 및 딥 러닝 프레임워크를 사용한 경험
- 모델 훈련, 배포 및 운영 모범 사례를 따르는 능력
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자격증 획득으로 얻는 것
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💻 AWS speciality Machine Learning 얻으면?
- AWS 서비스를 통한 데이터 분석
- 데이터 파이프라인을 이해함으로써 분석에 도움
- 세이지메이커를 통한 하이퍼파라미터 튜
- EDA 및 모형화 고도
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시험 영역
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⭐ 이 시험에서는 아래의 내용이 나와요
- 기계 학습 구현 및 운영(20%)
- 탐색적 데이터 분석(24%)
- 모형화(36%)
- 데이터 엔지니어링(20%)
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강의계획서(syllabus)
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